AI給就業(yè)帶來了什么？

在江蘇宿遷，正解局看到這樣一個畫面，全職媽媽郭姐在洗衣做飯帶孩子之余，會帶著一個頭戴設(shè)備，來記錄自己做家務(wù)的活動。

這不是在玩游戲，而是一份不設(shè)時間和地點的工作，每天靈活安排6小時，每周5天，月收入4000多塊，收拾著家務(wù)就把錢給掙了。

只是她不知道，自己每一個動作，都會通過設(shè)備上的“眼睛”和“大腦”，變成數(shù)字信號，匯入一家家科技企業(yè)數(shù)據(jù)庫——那里，機(jī)器人正在拼命學(xué)習(xí)如何當(dāng)一個“人”。

這是2026年春天，江蘇宿遷正在發(fā)生的真實一幕。

京東在這里建了一座特殊的“學(xué)校”，學(xué)生是AI，而老師，是成千上萬像郭姐這樣的普通人。

過去幾年，我們看過太多炫技的機(jī)器人：后空翻、跑酷、在實驗室里精準(zhǔn)抓取小球。

但落實到“實用”領(lǐng)域就尷尬了：一個能后空翻的機(jī)器人，很難幫人類把一件皺巴巴的T恤疊整齊，為什么表演酷炫，干活傻眼？

問題出在“教材”上。

絕大多數(shù)的AI智能體，學(xué)的是互聯(lián)網(wǎng)上的文字和圖片，但要讓機(jī)器人進(jìn)入現(xiàn)實世界，需要一套完全不同的“教材”：

人類在真實生活里是怎么動、怎么看、怎么處理意外的。扶老人起身要用多大勁，疊真絲襯衫和疊牛仔褲手法有何不同，摘獼猴桃該怎么轉(zhuǎn)才能不傷果蒂。

行業(yè)里把這種能理解物理世界的AI，叫做“具身智能”。

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，2026年中國具身智能市場規(guī)模將突破1.09萬億元。在政策層面，“具身智能”已連續(xù)兩年被寫入政府工作報告，與未來能源、量子科技并列，成為國家錨定的前沿產(chǎn)業(yè)。

全球具身智能市場規(guī)模預(yù)測 圖源：2026中國具身智能企業(yè)出海全景報告

怎么訓(xùn)練“具身智能”，海量的、真實的“人類行為數(shù)據(jù)”是關(guān)鍵?？裳巯?，全球行業(yè)都卡在了這一步：數(shù)據(jù)太少了，少得可憐。

訓(xùn)練一個稍微“懂事”的機(jī)器人模型，可能需要千萬小時的真實場景視頻。

而目前，全球能用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，只有幾十萬小時，缺口超過95%。機(jī)器人正面臨嚴(yán)重的“教材荒”。

為了解決這個問題，有一些企業(yè)會用機(jī)械臂遙控操作的方式，去生成數(shù)據(jù)。但這種數(shù)據(jù)質(zhì)量非常差，因為太干凈、太標(biāo)準(zhǔn)了，而現(xiàn)實中人類面對不同場景的動作往往是混亂的：

比如家里地上突然多了個玩具，老人起身時腿腳無力會晃一下，撿東西的動作和速度都有不確定性。

比如“拿杯子”這個動作，是想去喝水、還是收拾桌子、或是遞給別人，不同的意圖，動作的節(jié)奏、軌跡和末端處理都完全不同。

所以說，想讓機(jī)器人聰明能干活，擺脫翻跟頭的“小學(xué)生”階段，就需要從小學(xué)到大學(xué)的整套教材，而最好的教材，就是人類自己。

怎么讓人類給機(jī)器人教學(xué)，目前行業(yè)里多數(shù)的選擇，是在實驗室里讓機(jī)器人跟著人類學(xué)動作，然后用數(shù)據(jù)去記錄。

但京東想了一個更“第一性”的辦法：

回歸人類本身，大規(guī)模、動態(tài)化地“采集”人類在真實場景里的一舉一動。

2026年4月，京東發(fā)布了全球首個覆蓋“采、存、標(biāo)、訓(xùn)、評、仿、測”全鏈路的具身智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

怎么“采”？京東自研了JoyEgoCam頭戴式采集終端，這款設(shè)備僅重220克，卻集成了雙目4K/60fps攝像頭、車規(guī)級IMU和2.5TOPS的推理單元，重投影誤差小于0.2像素，能在極端場景下穩(wěn)定追蹤，精確記錄人類手部的每一個毫米級移動、力度的細(xì)微變化，以及人與環(huán)境的交互關(guān)系。

有了好設(shè)備，接下來就是讓人收集，傳統(tǒng)企業(yè)是一對一的采，一個訓(xùn)練中心，不過百余人，而京東的計劃非常大膽：

發(fā)動最多60萬人參與采集。

其中包括內(nèi)部10萬員工和外部50萬行業(yè)人員，僅在宿遷就預(yù)計動員超過10萬市民。目標(biāo)是在兩年內(nèi)積累1000萬小時人類真實場景視頻數(shù)據(jù)及100萬小時機(jī)器人本體數(shù)據(jù)，建成全球最大的具身智能數(shù)據(jù)采集中心。

京東的目標(biāo)之所以定那么高，是因為它自己就是一座“開在真實世界里的數(shù)據(jù)大學(xué)”。

全國的3600多個倉庫、20多萬家合作藥房、5萬多名上門服務(wù)的保潔師，本身就覆蓋了零售、物流、健康、工業(yè)、家政等3000多個場景的具體任務(wù)。

那么怎么發(fā)動數(shù)十萬市民去配合京東呢？

兩個字：發(fā)錢。

京東創(chuàng)新推出了“社區(qū)網(wǎng)格采集模式”，將自研設(shè)備部署給超市理貨員、家政保潔師、工廠工人等。

有位為了兼顧家庭而參與采集的全職媽媽表示，這份工作時間靈活，月收入約4000元，讓她在照顧孩子的同時，也能有一份自己的工作。

有一位宿遷的舞蹈老師，自己本身有空閑時間比較多，在朋友介紹后，就線上報名了，很快就有工作人員對接，收入是多勞多得，時間靈活，一個月能有三四千塊錢，能補(bǔ)貼家用。

AI時代，很多人都關(guān)心就業(yè)問題，而京東的實踐讓我們看到，具身智能產(chǎn)業(yè)本身也創(chuàng)造了很多新的就業(yè)機(jī)會，比如數(shù)據(jù)采集員、數(shù)據(jù)標(biāo)注員、多模態(tài)訓(xùn)練師等，這些都是全新的職業(yè)。

中國具身智能應(yīng)用市場變化預(yù)測 圖源：2026中國具身智能企業(yè)出海全景報告

數(shù)據(jù)是具身智能的原料，對眾多AI大廠來說非常關(guān)鍵。通常情況下，各大AI企業(yè)的數(shù)據(jù)中心都會放在企業(yè)總部附近，但為什么京東要具身智能數(shù)據(jù)中心，放在宿遷呢。

很多人第一反應(yīng)是：因為這是劉強(qiáng)東的家鄉(xiāng)。

但正解局抵達(dá)宿遷和京東的工作人員交流發(fā)現(xiàn)，背后的邏輯，遠(yuǎn)不止“鄉(xiāng)情”這么簡單。

京東云相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹：宿遷地處長三角北翼，交通方便；勞動力充足，人也務(wù)實。

而且當(dāng)?shù)卣С至Χ却?，從簽約到運營，整個采集中心只用了40天，創(chuàng)下了“宿遷湖濱速度”。

更關(guān)鍵的是，京東在宿遷有根。過去十幾年，京東在宿遷投資超過200億，建了客服中心、物流基地等十幾個項目，帶動了數(shù)萬人就業(yè)。雙方知根知底，信任深厚。

在這個過程中，宿遷也完成了一場蛻變。過去，它是“電商名城”，依靠網(wǎng)絡(luò)連接世界。

現(xiàn)在，它也想成為“具身智能的第一所訓(xùn)練場”，瞄準(zhǔn)“數(shù)智新城”，面對新興的AI產(chǎn)業(yè)，宿遷不僅能提供土地和稅收優(yōu)惠，還有別的城市無法提供的“軟實力”：場景、組織能力和十萬市民的參與度。

在宿遷郊區(qū)的一個獼猴桃園，正解局看到果農(nóng)一邊給枝條“綁枝”，一邊做采集。怎么用力不傷枝，什么角度最順手，這些他干了半輩子的“手上功夫”，正被一點點轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)。

在一家養(yǎng)老院，我們也看到護(hù)工會帶著京東的采集器，去記錄扶老人起床的每個步驟：手放哪里，用什么力，怎么借力。

因為當(dāng)?shù)乩习傩諏?qiáng)東和京東的感謝，宿遷政府能快速動員社區(qū)，組織起遍布家庭、果園、工廠、養(yǎng)老院的采集網(wǎng)絡(luò)；能聯(lián)動本地職業(yè)學(xué)校，開設(shè)“訂單班”培訓(xùn)采集員。

這種用感情建立起來的組織能力，是硬件投資換不來的。某種意義上講，這也是一種寶貴的“城市資產(chǎn)”，宿遷的優(yōu)勢，不只是京東的情感原點，而是京東長期在這里形成的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、信任基礎(chǔ)和組織基礎(chǔ)。

今年4月，京東數(shù)據(jù)交易平臺首批高精標(biāo)注數(shù)據(jù)集已定向開放，與國內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)展開合作。

同時，以京東物流倉為樣板的具身智能中試基地也將在宿遷建成，打通從數(shù)據(jù)模型到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的“最后一公里”。

進(jìn)入智能時代，宿遷10萬市民們?nèi)諒?fù)一日的尋常勞動并未過時，反而成了驅(qū)動下一代技術(shù)革命的稀缺資源。

為什么從煙火氣里錘煉出來的數(shù)據(jù)更稀缺？

因為這就是行業(yè)的痛點。

2026年2月，我國首個覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的《人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)體系（2026版）》正式發(fā)布，國家發(fā)改委明確表示，將以“具身智能關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”為抓手，全面推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，讓機(jī)器人不僅能上賽場，更能“進(jìn)工廠、進(jìn)商場、進(jìn)家庭”。

機(jī)器人要想成為可落地的產(chǎn)業(yè)，必須要回答“能不能干活”的問題。

在這個背景下，京東在宿遷的實踐，就不再僅僅是一個企業(yè)賣數(shù)據(jù)項目那么簡單，而是對國家破解產(chǎn)業(yè)核心瓶頸的關(guān)鍵性響應(yīng)。

具身智能“場景-數(shù)據(jù)-模型”迭代閉環(huán)示意圖 圖源：中國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書

60萬人，在兩年內(nèi)積累超1000萬小時人類真實場景視頻數(shù)據(jù)，這就為全行業(yè)，建造了一座開放的“數(shù)據(jù)燃料庫”。

用東方證券等機(jī)構(gòu)的調(diào)研說法就是：“從源頭推動產(chǎn)業(yè)從算法仿真邁向真實數(shù)據(jù)驅(qū)動的關(guān)鍵一躍”。

前幾年，特斯拉通過其數(shù)百萬輛行駛中的車輛收集真實世界的駕駛數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練自動駕駛模型，現(xiàn)在這套系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入中國，被各路友商借鑒。

而京東也在探索著另一條路：通過深度的政企合作和城市動員，在真實世界中系統(tǒng)性、有組織地采集“人類真實數(shù)據(jù)”。

這種數(shù)據(jù)的獨特性在于，它扎根在家庭、社區(qū)、工廠、田間，采集的是中國社會最豐富、最復(fù)雜的民生與經(jīng)濟(jì)場景數(shù)據(jù)，比起普通的數(shù)據(jù)工廠，維度更廣，價值密度更高。

中國在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用層面已居世界前列，但在許多基礎(chǔ)規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)制定上，仍常處于跟隨狀態(tài)。

而京東在宿遷打造的全球首個覆蓋“采、存、標(biāo)、訓(xùn)、評、仿、測”全鏈路數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，本質(zhì)上也是在參與定義行業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理與交易標(biāo)準(zhǔn)。

這種探索就像在為即將到來的硅基社會，去編寫一本基于中國實踐的“行為法典”。一旦這套體系成熟并被廣泛采用，就會從底層影響全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)路徑。

也許京東現(xiàn)在所做的事，未必直接收獲最驚艷的“機(jī)器人果實”，但它卻是第一個系統(tǒng)性“墾荒”與“施肥”的人。

就像二十年前，電商都在找外包物流的時候，劉強(qiáng)東卻做出了幾乎所有投資人反對的決定：自己做物流。

然后京東就從北京、上海、廣州的十幾個人、幾輛車開始，一單一單地送，送了十幾年，讓“京東物流”從京東最大的成本支出，變成了最深的護(hù)城河。

今天京東在宿遷為機(jī)器人“墾荒”，和當(dāng)初自建物流的動作非常像，都是在行業(yè)一片混沌、基礎(chǔ)設(shè)施缺失的時候，選擇做最笨、最重、也最正確的事。

歷史不會簡單重復(fù)，但往往押著相同的韻腳。