智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，在2026年《政府工作報(bào)告》首次將“算電協(xié)同”納入國家新基建戰(zhàn)略的背景下，AI算力產(chǎn)業(yè)正迎來從單點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)到全鏈整合的關(guān)鍵拐點(diǎn)。當(dāng)前AI賽道玩家林立，但多數(shù)企業(yè)僅聚焦單一環(huán)節(jié)，粵港灣智算（01396）憑借覆蓋AI產(chǎn)業(yè)從能源底座到應(yīng)用場(chǎng)景的“一站式、全棧式”戰(zhàn)略布局，成為市場(chǎng)中極稀缺的全鏈路智算技術(shù)服務(wù)商，其差異化優(yōu)勢(shì)在行業(yè)分化中愈發(fā)凸顯，未來的發(fā)展?jié)撃芨呛髣攀恪?/p>

AI產(chǎn)業(yè)分層格局：多數(shù)玩家“單點(diǎn)突圍”，全棧布局者鳳毛麟角

從AI產(chǎn)業(yè)全景來看，行業(yè)已形成“能源－算力－模型－應(yīng)用”的金字塔結(jié)構(gòu)，而當(dāng)前市場(chǎng)參與者普遍存在能力斷層：

能源層：AI算力的終點(diǎn)是電力，電力是“算電協(xié)同”的根基。目前國內(nèi)僅少數(shù)頭部玩家布局綠電項(xiàng)目，多數(shù)算力企業(yè)依賴外購電力，難以從根源解決算力的能耗與成本痛點(diǎn)。

算力層：除芯片研發(fā)制造外，國內(nèi)從事“算力概念”業(yè)務(wù)的企業(yè)主要分為三種流派：“設(shè)施流”，主要是投建數(shù)據(jù)中心，對(duì)外出租機(jī)柜；“設(shè)備流”，主要購買GPU服務(wù)器并對(duì)外租賃“裸金屬”；“技術(shù)流”，改配、組網(wǎng)，搭建調(diào)度平臺(tái)，對(duì)外直接輸出Token。三種流派的利潤空間、估值邏輯都不一樣。絕大多數(shù)玩家聚焦在單一環(huán)節(jié)展業(yè)，極少企業(yè)具備“萬卡集群”的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)和大規(guī)模算力組網(wǎng)調(diào)度、客戶鏈接等全流程服務(wù)能力。

模型層：頭部科技企業(yè)自研基礎(chǔ)大模型，中小玩家多聚焦垂類領(lǐng)域模型，而多數(shù)算力服務(wù)企業(yè)僅能提供算力租賃，缺乏AI開發(fā)平臺(tái)模型層賦能能力；

應(yīng)用層：大量創(chuàng)業(yè)公司深耕垂直場(chǎng)景應(yīng)用，卻受限于上游模型和算力資源，被動(dòng)承受Token的稀缺和漲價(jià)。

粵港灣智算：“一站式、全棧式”技術(shù)底蘊(yùn)凸顯稀缺價(jià)值

粵港灣智算的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在于其能完整提供覆蓋AI“能源－算力－模型－應(yīng)用”全鏈條、一站式服務(wù)，完美契合“算電協(xié)同”國家戰(zhàn)略，使自身具備了領(lǐng)先市場(chǎng)的戰(zhàn)略爬升能力，構(gòu)建了難以復(fù)制的技術(shù)壁壘：

在能源層，粵港灣智算主動(dòng)布局廣東超200MW集中式光伏項(xiàng)目，打造“綠電+算力”協(xié)同體系，既響應(yīng)了國家“算力設(shè)施綠電占比提升”的政策要求，又從根源上降低算力運(yùn)營成本。

在算力層：粵港灣智算在該環(huán)節(jié)的“一站式、全棧式”優(yōu)勢(shì)盡顯，擁有滿上架率運(yùn)營的108MW AIDC，超10000個(gè)高功率機(jī)柜；作為國內(nèi)首批高端算力萬卡集群一站式技術(shù)服務(wù)商，具備多個(gè)萬卡集群實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，穩(wěn)定運(yùn)營的FP16（稠密）算力集群規(guī)模超42000P，且仍在高速增長；服務(wù)國內(nèi)超200家互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)、運(yùn)營商、金融機(jī)構(gòu)等企業(yè)級(jí)客戶。從行業(yè)來看，絕大多數(shù)算力服務(wù)商僅能提供“設(shè)施流”“設(shè)備流”“技術(shù)流”單一環(huán)節(jié)服務(wù)，而粵港灣智算實(shí)現(xiàn)了全鏈路覆蓋。

在模型層：粵港灣智算避開了基礎(chǔ)大模型研發(fā)的高門檻、高投入、高競(jìng)爭(zhēng)賽道，選擇以平臺(tái)賦能為核心打造差異化優(yōu)勢(shì)：自研量子湃（www.asiai.cloud）一站式AI開發(fā)者平臺(tái)，整合全球主流基礎(chǔ)大模型能力，為企業(yè)和個(gè)人提供覆蓋AI開發(fā)、部署、運(yùn)維的全流程云服務(wù)。不同于多數(shù)云廠商“算力+大模型”的綁定模式，量子湃平臺(tái)以開放生態(tài)為抓手，用戶可通過平臺(tái)自由調(diào)用各類大模型能力，底層算力由粵港灣智算提供。這一模式大幅降低了用戶（特別是中小型企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者）應(yīng)用AI的門檻、提升了選擇自由度，又形成了與大模型廠商的互補(bǔ)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了生態(tài)共贏。

在應(yīng)用層：粵港灣智算利用自身“Token超級(jí)工廠”的規(guī)模和成本優(yōu)勢(shì)，通過孵化精品漫劇創(chuàng)作平臺(tái)、創(chuàng)新藥研發(fā)平臺(tái)等AI應(yīng)用，將算力與模型能力落地到具體行業(yè)，實(shí)現(xiàn)了全鏈路的商業(yè)閉環(huán)。不同于多數(shù)算力企業(yè)僅做“基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商”，粵港灣智算深度參與AI應(yīng)用的孵化，既為自身算力找到更多的消納客戶，又能通過應(yīng)用反饋優(yōu)化算力服務(wù)，形成“算力—平臺(tái)—應(yīng)用”的正向循環(huán)。同時(shí)，量子湃平臺(tái)還在積極推進(jìn)“算力入股”戰(zhàn)略，幫助客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)業(yè)孵化的同時(shí)，也作為智算賽道“算力天使投資”的先行者，為發(fā)現(xiàn)、孵化AI時(shí)代的“獨(dú)角獸”提供了更多的可能性和想象空間。

全棧式布局：把握AI產(chǎn)業(yè)的核心機(jī)遇，稀缺性凸顯，增長可期

在AI行業(yè)從“大模型競(jìng)賽”轉(zhuǎn)向“全鏈競(jìng)爭(zhēng)”的當(dāng)下，粵港灣智算的“一站式、全棧式”布局，其稀缺性體現(xiàn)在三個(gè)維度：

政策稀缺性：完美契合“算電協(xié)同”國家戰(zhàn)略。2026年“算電協(xié)同”正式寫入《政府工作報(bào)告》，成為AI產(chǎn)業(yè)新基建發(fā)展的核心綱領(lǐng)?；浉蹫持撬銖木G電能源到算力基建及模型應(yīng)用的全鏈條布局，踐行“算電協(xié)同”戰(zhàn)略，在政策紅利下具備天然的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

行業(yè)稀缺性：全鏈路服務(wù)能力，打破行業(yè)分工壁壘。當(dāng)前AI行業(yè)高度分工，企業(yè)需對(duì)接多個(gè)服務(wù)商才能完成AI項(xiàng)目落地，溝通成本高、效率低。粵港灣智算的一站式服務(wù)，讓客戶僅需對(duì)接一個(gè)合作伙伴，即可完成從能源、算力、平臺(tái)到應(yīng)用的全流程部署，大幅提升了AI落地的效率，這一能力在市場(chǎng)中極具競(jìng)爭(zhēng)力。

增長稀缺性：全棧式戰(zhàn)略布局，打開長期增長空間。不同于單一環(huán)節(jié)企業(yè)受行業(yè)周期影響較大，粵港灣智算的全棧式戰(zhàn)略布局極大強(qiáng)化了增長韌性：算力需求爆發(fā)時(shí)，算力服務(wù)業(yè)務(wù)高速增長；AI應(yīng)用落地時(shí)，平臺(tái)與應(yīng)用業(yè)務(wù)盈利增強(qiáng)；能源價(jià)格波動(dòng)時(shí)，綠電項(xiàng)目對(duì)沖成本壓力。同時(shí)，隨著算力規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張、平臺(tái)用戶的不斷積累、

應(yīng)用場(chǎng)景的逐步落地、“算力入股”戰(zhàn)略的積極推進(jìn)，公司將形成多輪驅(qū)動(dòng)的增長曲線，長期成長空間廣闊。