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路演實(shí)錄|海致科技(02706):圖模融合+Harness打造產(chǎn)業(yè)級AI確定性執(zhí)行底座

5月28日,由智通財(cái)經(jīng)主辦的“2026智通財(cái)經(jīng)夏季路演大會”在深圳前海順利舉行。本次大會匯聚40+港股熱門上市公司,覆蓋AI、硬科技、新能源、生物醫(yī)藥、消費(fèi)、智能制造等核心賽道。

本次路演活動中,海致科技(02706)CFO何飛宏圍繞“圖模融合技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)級AI智能體發(fā)展”主題,就公司核心技術(shù)、產(chǎn)品矩陣、行業(yè)落地、財(cái)務(wù)表現(xiàn)及未來戰(zhàn)略與投資者展開深度交流。

以下為海致科技路演實(shí)錄:

一、公司核心定位與發(fā)展歷程

海致科技是國內(nèi)首家將圖模融合技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)級AI解決方案的公司,2026年2月13日登陸港交所主板,被資本市場稱為“AI除幻/Harness第一股”。公司的核心定位是以圖模融合技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)級Agent及AI操作系統(tǒng),解決大模型在產(chǎn)業(yè)端落地的核心痛點(diǎn)——幻覺與不可控,實(shí)現(xiàn)從“概率智能”到“確定性執(zhí)行”的跨越。

回顧公司13年的發(fā)展歷程,經(jīng)歷了三次關(guān)鍵的技術(shù)躍遷:1.2013-2018年技術(shù)拓荒期:作為中國企業(yè)級知識圖譜的領(lǐng)先者,打磨BDP數(shù)據(jù)可視化平臺和Atlas知識圖譜平臺,聚焦政務(wù)與金融兩大高頻高價(jià)值場景。

2.2019-2022年自主可控期:為突破國外圖數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸,公司自研了分布式云原生圖數(shù)據(jù)庫AtlasGraph,并在2023年LDBC國際基準(zhǔn)測試中以45%的優(yōu)勢刷新世界紀(jì)錄,成為世界上最快的圖數(shù)據(jù)庫之一。

3.2023年至今智能體落地期:隨著大模型的興起,公司將積累10年的圖技術(shù)與大模型深度融合,推出Atlas產(chǎn)業(yè)級智能體,成為國內(nèi)圖模融合技術(shù)的領(lǐng)跑者。

目前,公司累計(jì)服務(wù)超過400家B端頭部客戶,覆蓋金融、能源、政務(wù)、電信、高端制造五大核心行業(yè)。2023-2025年,Atlas智能體業(yè)務(wù)收入實(shí)現(xiàn)了1637%的爆發(fā)式增長,并在2024年實(shí)現(xiàn)了經(jīng)調(diào)整后凈利潤轉(zhuǎn)正。

二、核心技術(shù):Harness工程馴服大模型

圖模融合是什么?為什么在大模型時(shí)代,公司還要堅(jiān)持圖技術(shù)路線?先講一個(gè)行業(yè)共識:Agent=Model+Harness。一個(gè)好用的產(chǎn)業(yè)級智能體,不僅需要強(qiáng)大的大模型能力,更需要一套完善的駕馭(Harness)體系。大模型本質(zhì)上是基于概率的推理,天生存在幻覺、不可控、不可審計(jì)的問題,在對可靠性要求極高的產(chǎn)業(yè)場景中無法直接落地。

過去三年,AI工程經(jīng)歷了三次迭代:1.Prompt工程:靠寫提示詞激發(fā)模型能力,但效果不穩(wěn)定,無法應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)。2.Context工程:通過RAG檢索增強(qiáng)給模型喂數(shù)據(jù),但只能提供靜態(tài)知識,無法理解業(yè)務(wù)邏輯和關(guān)聯(lián)關(guān)系。3.Harness工程:把大模型看作不可控的引擎,用外部系統(tǒng)建立規(guī)則、約束、流程和安全護(hù)欄,這正是海致的核心競爭力。

公司的Harness體系建立在本體論2.0的基礎(chǔ)上。和行業(yè)通用的靜態(tài)本體不同,海致的本體是動態(tài)執(zhí)行內(nèi)核:它不僅是知識的“地圖”,更是AI的“自動駕駛系統(tǒng)”,支持讀-寫-執(zhí)行全鏈路操作,能直接驅(qū)動工具調(diào)用和業(yè)務(wù)流程,通過圖模融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動抽取和邏輯自進(jìn)化,大幅降低構(gòu)建成本。簡單來說,傳統(tǒng)RAG是給AI一本說明書,而海致的本體是給AI配了一個(gè)有10年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的老師傅,告訴他什么能做、什么不能做、怎么做才對。

例如在電網(wǎng)行業(yè),普通大模型分析變壓器故障原因時(shí)回答:“過去兩個(gè)月,110kV變壓器故障數(shù)量增加了18%;平均搶修時(shí)長增加了6小時(shí);備件采購成本上漲了12%?!?/p>

海致智能體回答:“此次成本上升并非單點(diǎn)故障,而是‘家族缺陷’正在擴(kuò)散。近期故障的7臺變壓器均屬于同一廠家、同一批次、同一繞組工藝家族,與去年東北區(qū)域缺陷設(shè)備存在本體關(guān)聯(lián)。當(dāng)前庫存?zhèn)浼H能覆蓋未來2周需求,核心供應(yīng)商交付周期45天,建議立即啟動‘家族缺陷設(shè)備聯(lián)動預(yù)警’,同步觸發(fā)物資采購、運(yùn)檢巡檢和庫存調(diào)撥流程?!?/p>

除了能源行業(yè),公司在公共服務(wù)與安全、金融、政務(wù)等領(lǐng)域也有大量成熟應(yīng)用。比如公司的智能體,能自動生成案件研判DAG圖、排查社會關(guān)系、分析活動軌跡,將原本需要兩周的偵查工作縮短到幾小時(shí)。

三、財(cái)務(wù)表現(xiàn)

公司的財(cái)務(wù)情況。2025年,公司實(shí)現(xiàn)總收入6.21億元,同比增長23.4%;總客戶數(shù)達(dá)到212家,同比增長24%。業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)方面,公司的第二增長曲線已經(jīng)成型,Atlas智能體業(yè)務(wù)收入1.457億元,同比增長68.2%,收入占比從2023年的2.4%提升至23.5%;傳統(tǒng)Atlas圖譜解決方案收入4.753億元,同比增長14.1%,保持穩(wěn)健增長。

盈利能力方面,整體毛利率從2022年的30.9%提升至2025年的43.3%;Atlas智能體業(yè)務(wù)毛利率達(dá)到53.2%,顯著高于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。2024年實(shí)現(xiàn)經(jīng)調(diào)整凈利潤1690萬元,成功扭虧為盈;2025年經(jīng)調(diào)整凈利潤2410萬元,凈利率3.9%。

客戶粘性是公司最核心的壁壘之一??蛻魪?fù)購率超過70%,前20大客戶在4-5年的生命周期內(nèi),累計(jì)采購額約為首次采購的20-30倍。國央企和政府是當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)落地的最大付費(fèi)方,有明確的預(yù)算和強(qiáng)政策驅(qū)動;只有服務(wù)行業(yè)龍頭,才能構(gòu)建最完整、最復(fù)雜的行業(yè)本體,形成向下滲透的壁壘。未來隨著公司向中大B客戶拓展,將逐步支持按使用量付費(fèi)的模式。

四、未來展望與戰(zhàn)略規(guī)劃

展望未來,公司有三個(gè)核心增長引擎:1.行業(yè)內(nèi)深化:依托“圖譜復(fù)用”飛輪,從單個(gè)部門向全組織滲透,提升老客戶LTV。2.跨行業(yè)復(fù)制:過往已成功從金融、政務(wù)向能源、電信、制造等行業(yè)拓展,已積累大量可跨行業(yè)復(fù)制的技術(shù)資產(chǎn)與通用方法論,未來落地新行業(yè)的速度將越來越快,成本越來越低。3.產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化:將成熟的行業(yè)本體和智能體封裝為標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,降低交付成本,提升毛利率。

關(guān)于增長預(yù)期,公司之前給分析師的指引是35%-40%的年收入增速,但今年的實(shí)際增長會顯著高于這個(gè)數(shù)字。OpenClaw的爆火讓整個(gè)市場突然意識到,AI不僅能聊天,還能真正干活。公司現(xiàn)在的商機(jī)漏斗正在快速擴(kuò)大,未來幾年的增長會越來越快。

長期來看,海致無論從業(yè)務(wù)模式還是從底層技術(shù)的角度來看,都是最接近Palantir的中國公司,具備構(gòu)建產(chǎn)業(yè)級AI操作系統(tǒng)的技術(shù)能力與生態(tài)卡位。在大模型相關(guān)技術(shù)趨于成熟的情況下,應(yīng)用層的價(jià)值會徹底爆發(fā),而海致作為連接大模型和產(chǎn)業(yè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施,將充分享受這一波紅利。

問答環(huán)節(jié)

問:很多ToB公司都面臨客戶壓價(jià)的問題,公司在產(chǎn)業(yè)鏈中的定價(jià)權(quán)如何?

答:定價(jià)權(quán)本質(zhì)上取決于你的不可替代性。今天在中國,能提供海致這種級別的圖模融合和產(chǎn)業(yè)級智能體服務(wù)的供應(yīng)商很少。這就是為什么公司的綜合毛利率能保持在40%以上,智能體業(yè)務(wù)毛利率超過50%。更重要的是,公司的服務(wù)對象正在從IT部門轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)部門和決策者。以前IT部門采購系統(tǒng),看重的是成本;現(xiàn)在業(yè)務(wù)部門采購智能體,看重的是能幫他們解決什么問題、創(chuàng)造多少價(jià)值。比如公司幫電網(wǎng)提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷,避免一次大面積停電,創(chuàng)造的價(jià)值可能就是幾百萬甚至上千萬,客戶愿意為這個(gè)價(jià)值付溢價(jià)。

問:公司什么時(shí)候能實(shí)現(xiàn)真正的盈虧平衡?未來的研發(fā)投入計(jì)劃是怎樣的?

答:公司在2024年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了經(jīng)調(diào)整凈利潤轉(zhuǎn)正,2025年經(jīng)調(diào)整凈利潤繼續(xù)增長。大家看到的報(bào)表上的總凈利潤為負(fù),主要是因?yàn)榭赊D(zhuǎn)換優(yōu)先股的公允價(jià)值調(diào)整,公司市值越高,這個(gè)調(diào)整金額就越大,和實(shí)際經(jīng)營情況無關(guān)。

關(guān)于研發(fā)投入,公司認(rèn)為現(xiàn)在還不是追求大額盈利的時(shí)候。圖模融合、自動化構(gòu)圖、多模型適配這些領(lǐng)域還有很多硬技術(shù)需要突破,公司會持續(xù)加大研發(fā)投入。實(shí)際上,公司的真實(shí)毛利比報(bào)表顯示的更強(qiáng)。因?yàn)楣静捎妙愃芇alantir的FDE模式,在開發(fā)第一個(gè)行業(yè)頭部客戶時(shí),很多前端工程師的成本被計(jì)入了成本,但他們實(shí)際上是在構(gòu)建可復(fù)用的行業(yè)本體能力,這部分應(yīng)該算作研發(fā)投入。如果調(diào)整這部分,公司的毛利率還會更高。

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