6月8日，迅策科技（03317）公告與博泰車聯(lián)、賽目科技正式簽訂三方戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。三方將聯(lián)合研發(fā)Token驅(qū)動型車載物理AI與世界模型，共同搭建“端側(cè)硬件+仿真測試+數(shù)據(jù)基建+Token結(jié)算+商業(yè)化運營”五位一體全閉環(huán)產(chǎn)業(yè)體系。此舉標(biāo)志著迅策科技把成熟的數(shù)據(jù)Token化能力，從金融、電信、電力、能源、機器人訓(xùn)練平臺等領(lǐng)域，正式落地到智能網(wǎng)聯(lián)汽車這一當(dāng)前全球規(guī)模最大的物理 AI 終端、萬億級優(yōu)質(zhì)賽道。

全鏈路首次跑通：世界模型從訓(xùn)練到車端變現(xiàn)

過去，物理AI領(lǐng)域存在一道長期未能打通的隱形壁壘：搞算法的只搞算法，搞仿真的只搞仿真，搞商業(yè)化的只搞商業(yè)化，三段鏈條各自為戰(zhàn)。智通財經(jīng)APP了解到，本次合作，首次在行業(yè)內(nèi)完整跑通了世界模型從訓(xùn)練、驗證、上車到變現(xiàn)的全鏈路閉環(huán)。三家企業(yè)將發(fā)揮各自優(yōu)勢、深度協(xié)同互補。博泰車聯(lián)將訓(xùn)練好的模型塞進AI BOX、在真實車端跑起來，賽目科技提供海量高價值場景數(shù)據(jù)與全棧自研仿真測試工具鏈。迅策科技依托自研全鏈路AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與TokenOS操作系統(tǒng)，提供集Token價值計量、動態(tài)結(jié)算與標(biāo)準(zhǔn)化計費于一體的核心服務(wù)，

這一協(xié)同背后，是物理AI產(chǎn)業(yè)長期面臨的結(jié)構(gòu)性難題。與大語言模型不同，物理AI的每一次決策失誤都可能不可逆——自動駕駛汽車的每次判斷直接關(guān)乎生命安全，容錯空間遠小于傳統(tǒng)AI。與此同時，訓(xùn)練物理AI所需的真實場景數(shù)據(jù)，與現(xiàn)有數(shù)據(jù)存量之間的缺口據(jù)業(yè)內(nèi)估算可達千萬倍級別。

值得關(guān)注的是，三方并不打算封閉運營這一體系，而是將聯(lián)合拓展“Token世界模型聯(lián)盟”，面向車企、Tier 1、大模型公司、生態(tài)服務(wù)商持續(xù)開放，推動TokenOS操作系統(tǒng)與物理AI世界模型在AI汽車、移動終端等多終端場景規(guī)?；涞?，探索Token化產(chǎn)業(yè)協(xié)同全新范式。此外，三方聯(lián)合研發(fā)的全部技術(shù)成果統(tǒng)一命名為“博泰·迅策·賽目TokenOS增強模塊”，相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)與商業(yè)收益由三方共享。未來 隨著加入方越多、場景越豐富、跑的車越多，模型將持續(xù)進化，形成數(shù)據(jù)與能力的正向飛輪。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車萬億級賽道，物理AI率先規(guī)?；涞氐淖顑?yōu)解

在物理AI眾多應(yīng)用場景中，智能駕駛是最有望率先實現(xiàn)規(guī)模化落地的方向。本質(zhì)上，智能駕駛是一種約束化的具身智能——它只需在結(jié)構(gòu)化道路場景中運行，無需像人形機器人那樣應(yīng)對千變?nèi)f化的開放環(huán)境，技術(shù)門檻相對可收斂。更重要的是，汽車行業(yè)已有完整的供應(yīng)鏈與商業(yè)模式，技術(shù)一旦成熟，可快速大規(guī)模推廣。

單臺智能汽車每日可產(chǎn)生數(shù)十GB運行數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)直接關(guān)聯(lián)行車安全與駕乘體驗，對實時性、精準(zhǔn)度有著嚴苛要求——這與迅策科技歷經(jīng)十年打磨形成的毫秒級響應(yīng)時效、全流程精準(zhǔn)運算兩大核心能力高度契合。

場景數(shù)據(jù)Token是物理AI與世界模型迭代進化的核心基石。當(dāng)前AI技術(shù)正全面從數(shù)字虛擬空間邁向真實物理世界，Token的定位也從傳統(tǒng)語義計量單位，升級為物理交互場景下價值流轉(zhuǎn)的核心載體。緊扣行業(yè)發(fā)展趨勢，三方將聯(lián)合打造適配智能座艙與車載物理AI的垂直專屬模型，重點攻克環(huán)境感知、用戶行為解析、出行意圖預(yù)測、服務(wù)推薦及多模態(tài)人機交互等核心能力。本次合作將加速Token計量體系在車載物理交互場景落地，為車載AI產(chǎn)業(yè)筑牢標(biāo)準(zhǔn)化、可追溯的Token價值計量底座。

此外，場景垂類Token與通用大模型Token存在本質(zhì)差異。如果說通用大模型Token是AI行業(yè)的“基礎(chǔ)用水”，那么面向垂直場景的Token便是驅(qū)動物理智能設(shè)備運轉(zhuǎn)的“核心燃油”。二者在成本結(jié)構(gòu)、邊際收益、定價邏輯上截然不同，這也是場景垂類Token能長期保持高溢價的核心原因。目前迅策場景垂類Token定價區(qū)間為每百萬個10美元至100美元，達通用大模型Token價格數(shù)倍乃至十倍以上，且市場報價仍保持上行態(tài)勢。

從產(chǎn)業(yè)鏈視角看，仿真平臺與工業(yè)軟件等工具層是物理AI訓(xùn)練的核心基礎(chǔ)設(shè)施，亦是常被忽視卻至關(guān)重要的價值節(jié)點。賽目科技在國內(nèi)自動駕駛仿真測試領(lǐng)域的資源積累，恰恰填補了這一層的稀缺性，為三方體系的數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型可靠性提供了堅實保障。

商業(yè)模式與盈利能力雙驗證，瞄準(zhǔn)數(shù)億級Token年度經(jīng)常性收入

對迅策科技而言，本次合作是其Token付費商業(yè)模式的關(guān)鍵性落地突破，也再度印證TokenOS操作系統(tǒng)強大的跨行業(yè)適配與落地能力。區(qū)別于停留在概念層面的AI企業(yè)，迅策科技兼具底層核心技術(shù)、成熟商業(yè)化路徑與穩(wěn)定盈利能力。公司自2026年全面上線Token付費模式后，相關(guān)業(yè)務(wù)駛?cè)朐鲩L快車道，4月Token調(diào)用對應(yīng)的年度經(jīng)常性收入（ARR）季度環(huán)比大增300%，Token付費收入占總營收比重已突破5%，全年目標(biāo)將該占比提升至20%-30%。隨著三方合作項目逐步落地推進，2026年該合作有望為公司帶來數(shù)億級Token年度經(jīng)常性收入，中長期成長潛力突出。

商業(yè)落地層面，三方聚焦車載語音助手、出行規(guī)劃、車控服務(wù)、品牌導(dǎo)購、充電補能、停車導(dǎo)航、車險服務(wù)等高頻剛需、高用戶粘性的駕艙場景，打造可快速復(fù)制、按量計費的Token化AI Agent應(yīng)用，完成從技術(shù)驗證到商業(yè)閉環(huán)的完整落地。具體包括：聯(lián)合定義車載Token計費標(biāo)準(zhǔn)，建立涵蓋Token即用即付、Agent任務(wù)計費、效果分成、企業(yè)私有知識調(diào)用計費、訓(xùn)練與評測計費、數(shù)據(jù)資產(chǎn)Token定價等在內(nèi)的復(fù)合型價值計量體系；共建多生態(tài)統(tǒng)一Token結(jié)算清分中心，實現(xiàn)車載AI模型、數(shù)據(jù)集、Agent等不同來源的異構(gòu)Token在同一體系內(nèi)結(jié)算；推動車端脫敏數(shù)據(jù)及專業(yè)知識資產(chǎn)化變現(xiàn)，將駕駛行為、道路感知等數(shù)據(jù)及座艙開發(fā)Know-how轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化、可定價的數(shù)據(jù)Token。

本次三方合作亦深度契合國家產(chǎn)業(yè)政策方向。近期市場監(jiān)管總局、國家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《人工智能計量體系和能力建設(shè)指引（2026版）》，明確要求建立AI技術(shù)性能可測量、可對比、可追溯的統(tǒng)一計量標(biāo)準(zhǔn)。而迅策科技TokenOS操作系統(tǒng)的核心定位正是“讓大模型能力可量化、可計價”，與政策導(dǎo)向高度同頻，為項目長期發(fā)展提供堅實支撐。

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率持續(xù)攀升，車載AI應(yīng)用正式迎來全面爆發(fā)窗口。本次三方合作，不僅幫助迅策科技成功切入萬億級汽車產(chǎn)業(yè)增量市場，更有力驗證了Token經(jīng)濟在實體物理場景的商業(yè)化可行性。展望未來，伴隨車載AI Agent大規(guī)模商用、Token調(diào)用量持續(xù)攀升、產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作不斷深化，公司在AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施賽道的領(lǐng)先地位將進一步鞏固。